20 ans passés à voir passer des tableaux de bord jetables, des Lakehouses laissés en friche, des projets IA qui n'ont jamais quitté le POC. On a fini par en tirer quatre convictions qui structurent tout ce qu'on fait.
Nos consultants en atelier de cadrage
Un rapport isolé n'est pas une plateforme. On raisonne systématiquement en cible d'ensemble : modèle de données commun, gouvernance transverse, chaîne CI/CD unifiée. Chaque livrable s'inscrit dans un tout cohérent, pensé pour durer 5 ans, pas 6 mois.
Le succès n'est pas une présentation d'architecture cible. C'est un jeu de données à jour, un rapport que le métier ouvre chaque matin, un agent Copilot qui répond juste. On ne facture pas des schémas, on facture des systèmes qui tournent.
Ajouter la conformité à la fin d'un projet, c'est repayer le projet. On intègre le registre AI Act, la RLS, la traçabilité et les rôles dès la conception. La gouvernance devient un accélérateur, pas un frein.
On code à côté de vos équipes, pas à leur place. Chaque brique livrée est documentée, versionnée, testable, et transférée. Notre indicateur de succès : que vous puissiez faire évoluer la plateforme sans nous appeler.
Une plateforme, c'est un système qui tourne en prod, pas un slide qui décrit ce qu'elle pourrait être.
Quatre étapes pour amener une plateforme Data & IA de l'idée à la mise en prod, et pour qu'elle vive sans nous après le handover.
Étape 01
Cadrage d'initiative plateforme : ambition métier, cas d'usage prioritaires, cible technique, gouvernance. Un plan que le CODIR comprend et que la tech peut construire.
Étape 02
Delivery bout-en-bout : Lakehouse, semantic models, Power Apps, agents Copilot. On code, on documente, on livre en production, versionné en Git.
Étape 03
Politique data, RLS, workspaces, registre AI Act, monitoring des coûts et de la qualité. La gouvernance qui protège sans bloquer, pensée dès la conception.
Étape 04
Formation et coaching pour que vos équipes prennent la main. On veut qu'elles soient autonomes, pas dépendantes de nous.
Les briques qu'on maîtrise en profondeur, à force de les avoir posées, cassées et reconstruites en production.
Lakehouse, Warehouse, pipelines, notebooks PySpark, Direct Lake, semantic models. Architecture medallion (Bronze/Silver/Gold), pilotage des capacités, optimisation des coûts.
Modélisation en étoile, DAX avancé, formats TMDL versionnés, RLS/OLS, performance tuning. Rapports qui se lisent, pas qui s'expliquent.
Copilot for Microsoft 365, Copilot Studio, agents RAG sur Fabric, prompt engineering. On cadre les usages, on livre les agents, on transfère les compétences.
Power Apps canvas et model-driven, Power Automate, Dataverse. Applications métier construites vite, gouvernées correctement, intégrées avec Fabric.
Capacité Fabric, Entra ID, DevOps, Key Vault, sécurité réseau. Le socle cloud qui permet à la plateforme data de tourner sans surprises.
AI Act, ISO/IEC 42001, RGPD, DLP, Purview. La documentation, les processus et l'outillage pour que la conformité soit tenable.
Notre succès, c'est que vous puissiez faire évoluer la plateforme sans nous appeler.
Cinq engagements qui reviennent sur tous nos projets, quelle que soit leur taille.
En immersion dans les équipes client
On passe une à deux semaines en observation avant de proposer quoi que ce soit. Comprendre les vraies contraintes plutôt que d'imposer un template.
Chaque décision d'architecture, chaque mesure DAX, chaque schéma est documenté à côté du code. Un nouvel arrivant retrouve le contexte en une heure.
Aucun livrable ne part sans avoir été relu par un deuxième consultant. On casse notre propre travail avant que le client le fasse.
On ne disparaît pas le dernier jour. Vos équipes prennent la main progressivement pendant que nous restons en support, jusqu'à ce qu'elles n'aient plus besoin de nous.
Trois mois de support inclus après chaque livraison. Ce n'est pas une AMO déguisée : c'est le temps qu'il faut pour qu'un système s'installe vraiment.
Décrivez-le en quelques lignes, on revient vers vous sous 24h ouvrées avec des questions ou un premier rendez-vous.
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